IPN/LIS/2025/CON16
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Referência
IPN/LIS/2025/CON16 -
Unidade
Laboratório de Informática e Sistemas -
Área Científica
Engenharia Electrotécnica e Informática -
Local de Realização
Instituto Pedro Nunes -
Documentos
Modelo de contrato de bolsa
Modelo de relatório final
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Apoio
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Orientador
Marília Curado -
Instituição do orientador
Departamento de Engenharia Informática da FCTUC -
Categoria do orientador
Professor catedrático -
Objetivos
O presente concurso de bolsa insere-se no âmbito do projeto "Smart Dispenser", uma iniciativa inovadora focada no desenvolvimento de dispensadores automáticos de garrafas de gás, integrando inteligência artificial para otimização de processos de distribuição e gestão de stock. Este projeto tem como objetivo principal responder a ineficiências do setor, garantindo um serviço seguro, autónomo e disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto promove a redução de custos e o impacto ambiental.
Pretende-se que o bolseiro colabore com o Instituto Pedro Nunes (IPN) em atividades que englobam desde a investigação de algoritmos de inteligência artificial até à conceção de soluções tecnológicas integradas, proporcionando avanços significativos na digitalização e sustentabilidade do setor de gás engarrafado.
Os objetivos específicos incluem:
Desenvolver algoritmos de visão computacional para validação e deteção de fraudes na troca de garrafas de gás.
Criar soluções eficientes de comunicação entre dispensadores e aplicações móveis, assegurando baixo consumo energético.
Contribuir para a implementação de mecanismos de retrofitting de dispensadores existentes, aumentando a sua capacidade de gestão de stock e integração no sistema inteligente.
Apoiar a integração de funcionalidades de otimização de rotas logísticas utilizando dados em tempo real. -
Tema do plano de trabalhos
Desenvolvimento de Soluções de Automação Inteligente para Dispensadores de Garrafas de Gás -
Plano de trabalhos
As tarefas a desempenhar no contexto deste trabalho envolvem:
1. Recolha de dados e criação de datasets para suportar o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, incluindo dados capturados por sensores e imagens relevantes para a validação de garrafas e deteção de eventos.
2. Desenvolvimento e validação de algoritmos de inteligência artificial e visão computacional para deteção de objetos, reconhecimento de padrões e análise de dados provenientes dos dispensadores inteligentes.
3. Implementação de soluções para o retrofit de dispensadores atuais, integrando sensores e sistemas de monitorização baseados em inteligência artificial, para melhorar a gestão de stock e deteção de eventos.
4. Desenvolvimento de software para otimização de processos logísticos e de distribuição, com base em algoritmos de inteligência artificial e dados de stock em tempo real.
5. Colaboração na documentação técnica dos sistemas desenvolvidos, incluindo manuais de operação e entregáveis de projeto. -
Tipo de bolsa
BI - Bolsa de Investigação -
Montante
1309.64 € -
Renovável
Sim -
Método de pagamento
Mensal -
Duração
6 meses -
Número de bolsas
1 -
Destinatários
Estudantes de doutoramento, ou de outros cursos não conferentes de grau, na área de Engenharia Informática, Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Engenharia Física, Física, ou áreas afins. -
Documentação a entregar
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);
b) Curriculum Vitae do candidato;
c) Certificados de habilitações de todos os graus académicos obtidos, com média final e com as classificações em todas as disciplinas realizadas;
d) Comprovativo de inscrição num ciclo de estudos conducente a grau académico ou comprovativo de inscrição em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. -
Data de anúncio
2025-04-02 -
Data de início para entrega de candidaturas
2025-04-16 -
Data limite para entrega de candidaturas
2025-05-02
