IPN/LIS/2024/CON7
Orientador
Marília CuradoInstituição do orientador
Departamento de Engenharia Informática da FCTUCCategoria do orientador
Professor catedráticoObjetivos
Estudo e análise de APIs para potenciar a interação entre aplicações verticais e recursos de rede em redes 6G;Tema do plano de trabalhos
Framework de automação orientada por IA para redes 6GPlano de trabalhos
A automatização orientada por IA para Redes Definidas por Conhecimento (KDN) em 6G para Redes Sustentáveis foca-se no aproveitamento da Inteligência Artificial (IA) para melhorar a automatização da infraestrutura 6G utilizando o paradigma KDN. Ao integrar modelos de IA, o objetivo é otimizar o slicing da rede, a alocação de recursos e o desempenho em tempo real; adaptando-se dinamicamente às alterações das condições da rede. Neste contexto, é essencial pensar na IA verde para reduzir o consumo de energia e ao mesmo tempo manter uma elevada eficiência e desempenho na infraestrutura 6G. A utilização de API gerais, como as definidas pelo ETSI CAPIF, precisa de ser explorada para melhor compreender como garantir a interoperabilidade contínua entre os sistemas de gestão de redes baseados na IA e as diversas funções de rede, contribuindo para o desenvolvimento de redes 6G mais sustentáveis e energeticamente eficientes.Tipo de bolsa
BI - Bolsa de InvestigaçãoMontante
1259.64 €Renovável
SimMétodo de pagamento
MensalDuração
12 mesesNúmero de bolsas
1Destinatários
Estudantes com mestrado concluído na área de Engenharia Informática ou equivalente, inscritos em programas de doutoramento ou não conferentes de grau no âmbito do projeto educativo de uma instituição de ensino superiorDocumentação a entregar
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);Data de anúncio
2024-10-24Data de início para entrega de candidaturas
2024-11-09Data limite para entrega de candidaturas
2024-11-22