IPN/LIS/2024/CON7
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Referência
IPN/LIS/2024/CON7 -
Unidade
Laboratório de Informática e Sistemas -
Área Científica
Engenharia Electrotécnica e Informática -
Local de Realização
Instituto Pedro Nunes -
Documentos
Modelo de contrato de bolsa
Modelo de relatório final
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Apoio
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Orientador
Marília Curado -
Instituição do orientador
Departamento de Engenharia Informática da FCTUC -
Categoria do orientador
Professor catedrático -
Objetivos
Estudo e análise de APIs para potenciar a interação entre aplicações verticais e recursos de rede em redes 6G;
Conceber e implementar mecanismos de automatização orientados por IA para melhorar o desempenho da rede 6G.
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Tema do plano de trabalhos
Framework de automação orientada por IA para redes 6G -
Plano de trabalhos
A automatização orientada por IA para Redes Definidas por Conhecimento (KDN) em 6G para Redes Sustentáveis foca-se no aproveitamento da Inteligência Artificial (IA) para melhorar a automatização da infraestrutura 6G utilizando o paradigma KDN. Ao integrar modelos de IA, o objetivo é otimizar o slicing da rede, a alocação de recursos e o desempenho em tempo real; adaptando-se dinamicamente às alterações das condições da rede. Neste contexto, é essencial pensar na IA verde para reduzir o consumo de energia e ao mesmo tempo manter uma elevada eficiência e desempenho na infraestrutura 6G. A utilização de API gerais, como as definidas pelo ETSI CAPIF, precisa de ser explorada para melhor compreender como garantir a interoperabilidade contínua entre os sistemas de gestão de redes baseados na IA e as diversas funções de rede, contribuindo para o desenvolvimento de redes 6G mais sustentáveis e energeticamente eficientes.
A investigação e desenvolvimento da bolsa enquadra-se no cenário anteriormente descrito. As atividades a realizar neste trabalho são:
1. Analisar o que há de mais moderno em KDN, automatização de redes orientadas por IA e tecnologias de IA verde;
2. Identificar limitações nos atuais quadros API para 6G, particularmente relacionadas com o quadro ETSI CAPIF, a automatização de redes e a IA energeticamente eficiente;
3. Conceber e implementar pelo menos um mecanismo de automatização baseado em IA para melhorar o desempenho da rede 6G;
4. Validar e testar o(s) mecanismo(s) acima descrito(s) num cenário relevante, nomeadamente no caso de utilização do porto de AVEIRO no contexto do projeto 6GVERSUS.
Este plano enfatiza a automatização orientada pela IA e a eficiência dos recursos, alinhando os resultados com os objetivos do projeto 6GVERSUS.
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Tipo de bolsa
BI - Bolsa de Investigação -
Montante
1259.64 € -
Renovável
Sim -
Método de pagamento
Mensal -
Duração
12 meses -
Número de bolsas
1 -
Destinatários
Estudantes com mestrado concluído na área de Engenharia Informática ou equivalente, inscritos em programas de doutoramento ou não conferentes de grau no âmbito do projeto educativo de uma instituição de ensino superior -
Documentação a entregar
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);
b) Curriculum Vitae do candidato;
c) Certificados de habilitações de todos os graus académicos obtidos, com média final e com as classificações em todas as disciplinas realizadas;
d) Comprovativo de inscrição num ciclo de estudos conducente a grau académico ou comprovativo de inscrição em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. -
Data de anúncio
2024-10-24 -
Data de início para entrega de candidaturas
2024-11-09 -
Data limite para entrega de candidaturas
2024-11-22
