IPN/LIS/2024/CON7
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Reference
IPN/LIS/2024/CON7 -
Unit
Laboratório de Informática e Sistemas -
Scientific Area
Engenharia Electrotécnica e Informática -
Place of Performance
Instituto Pedro Nunes -
Documents
Modelo de contrato de bolsa
Modelo de relatório final
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Support
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Advisor
Marília Curado -
Advisor Institution
Departamento de Engenharia Informática da FCTUC -
Advisor category
Professor catedrático -
Goals
Estudo e análise de APIs para potenciar a interação entre aplicações verticais e recursos de rede em redes 6G;
Conceber e implementar mecanismos de automatização orientados por IA para melhorar o desempenho da rede 6G.
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Work Plan Area
Framework de automação orientada por IA para redes 6G -
Work Plan
A automatização orientada por IA para Redes Definidas por Conhecimento (KDN) em 6G para Redes Sustentáveis foca-se no aproveitamento da Inteligência Artificial (IA) para melhorar a automatização da infraestrutura 6G utilizando o paradigma KDN. Ao integrar modelos de IA, o objetivo é otimizar o slicing da rede, a alocação de recursos e o desempenho em tempo real; adaptando-se dinamicamente às alterações das condições da rede. Neste contexto, é essencial pensar na IA verde para reduzir o consumo de energia e ao mesmo tempo manter uma elevada eficiência e desempenho na infraestrutura 6G. A utilização de API gerais, como as definidas pelo ETSI CAPIF, precisa de ser explorada para melhor compreender como garantir a interoperabilidade contínua entre os sistemas de gestão de redes baseados na IA e as diversas funções de rede, contribuindo para o desenvolvimento de redes 6G mais sustentáveis e energeticamente eficientes.
A investigação e desenvolvimento da bolsa enquadra-se no cenário anteriormente descrito. As atividades a realizar neste trabalho são:
1. Analisar o que há de mais moderno em KDN, automatização de redes orientadas por IA e tecnologias de IA verde;
2. Identificar limitações nos atuais quadros API para 6G, particularmente relacionadas com o quadro ETSI CAPIF, a automatização de redes e a IA energeticamente eficiente;
3. Conceber e implementar pelo menos um mecanismo de automatização baseado em IA para melhorar o desempenho da rede 6G;
4. Validar e testar o(s) mecanismo(s) acima descrito(s) num cenário relevante, nomeadamente no caso de utilização do porto de AVEIRO no contexto do projeto 6GVERSUS.
Este plano enfatiza a automatização orientada pela IA e a eficiência dos recursos, alinhando os resultados com os objetivos do projeto 6GVERSUS.
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Type of Internship
BI - Bolsa de Investigação -
Amount
1259.64 € -
Renewable
Sim -
Payment method
Monthly -
Duration
12 meses -
Number of Internships
1 -
Recipients
Estudantes com mestrado concluído na área de Engenharia Informática ou equivalente, inscritos em programas de doutoramento ou não conferentes de grau no âmbito do projeto educativo de uma instituição de ensino superior -
Documentation to deliver
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);
b) Curriculum Vitae do candidato;
c) Certificados de habilitações de todos os graus académicos obtidos, com média final e com as classificações em todas as disciplinas realizadas;
d) Comprovativo de inscrição num ciclo de estudos conducente a grau académico ou comprovativo de inscrição em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. -
Announcement date
2024-10-24 -
Start date for applications
2024-11-09 -
Deadline for applications
2024-11-22
