IPN/LIS/2024/CON7
Advisor
Marília CuradoAdvisor Institution
Departamento de Engenharia Informática da FCTUCAdvisor category
Professor catedráticoGoals
Estudo e análise de APIs para potenciar a interação entre aplicações verticais e recursos de rede em redes 6G;Work Plan Area
Framework de automação orientada por IA para redes 6GWork Plan
A automatização orientada por IA para Redes Definidas por Conhecimento (KDN) em 6G para Redes Sustentáveis foca-se no aproveitamento da Inteligência Artificial (IA) para melhorar a automatização da infraestrutura 6G utilizando o paradigma KDN. Ao integrar modelos de IA, o objetivo é otimizar o slicing da rede, a alocação de recursos e o desempenho em tempo real; adaptando-se dinamicamente às alterações das condições da rede. Neste contexto, é essencial pensar na IA verde para reduzir o consumo de energia e ao mesmo tempo manter uma elevada eficiência e desempenho na infraestrutura 6G. A utilização de API gerais, como as definidas pelo ETSI CAPIF, precisa de ser explorada para melhor compreender como garantir a interoperabilidade contínua entre os sistemas de gestão de redes baseados na IA e as diversas funções de rede, contribuindo para o desenvolvimento de redes 6G mais sustentáveis e energeticamente eficientes.Type of Internship
BI - Bolsa de InvestigaçãoAmount
1259.64 €Renewable
SimPayment method
MonthlyDuration
12 mesesNumber of Internships
1Recipients
Estudantes com mestrado concluído na área de Engenharia Informática ou equivalente, inscritos em programas de doutoramento ou não conferentes de grau no âmbito do projeto educativo de uma instituição de ensino superiorDocumentation to deliver
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);Announcement date
2024-10-24Start date for applications
2024-11-09Deadline for applications
2024-11-22