COP-PILOT
Collaborative Open Platform for PILOTing services across energing smart IoT and Edge computing environments
Desafio
A integração de edge computing, conetividade 5G avançada e processamento descentralizado impulsiona a generalização de ecossistemas edge privados capazes de remodelar vários setores da indústria. No entanto, a libertação de todo o potencial da gestão inteligente requer esforços concertados no desenvolvimento de plataformas e colaboração intersectorial.
Solução / Objetivo Principal
O COP-PILOT desenvolve uma estrutura de Plataforma Aberta Colaborativa voltada para a orquestração de serviços ponta-a-ponta em diversos domínios industriais.
Ao criar uma plataforma aberta, o COP-PILOT oferece uma solução flexível, projetada para gerenciar efetivamente diferentes setores industriais, garantindo recursos robustos de segurança, automação e inteligência.
Além disso, o COP-PILOT potencializa o desenvolvimento de aplicações avançadas intersetoriais, oferecendo suporte para serviços de rede de ponta, permitindo assim maior segurança, gestão de recursos e capacidades de automação.
A estratégia de implementação gira em torno de duas direções principais: a implementação da plataforma e a integração em ambientes reais. Para a primeira, o COP-PILOT adota uma abordagem modular de orquestração, simplificando a integração de aplicações complexas por meio de uma interface de IA generativa amigável ao utilizador.
Em termos de integração em ambientes reais, a plataforma é implementada em quatro grandes clusters de testes, abrangendo uma ampla gama de paradigmas edge. Esses casos de uso incluem os setores de energia, cidades inteligentes, agricultura e manufatura , promovendo o desenvolvimento de aplicações intersetoriais em mobilidade, logística e gestão de recursos."
Objetivos, Atividades e Resultados esperados / atingidos
OBjetivos Esperados:
Objetivo 1: Projetar e implementar uma plataforma aberta de orquestração em múltiplas camadas para a implementação e gestão em tempo de execução de aplicações colaborativas, em domínios heterogéneos e múltiplos setores distribuídos;
Objetivo 2: Desenvolver extensões inteligentes baseadas em IA para (i) reduzir drasticamente o tempo e a complexidade de integração de serviços em larga escala, utilizando uma interface de utilizador (UI) multimodal baseada em LLMs, e (ii) associar automaticamente os SLAs dos serviços dos utilizadores finais com cadeias de serviços da plataforma, que garantam esses SLAs por meio da tríade de Previsão Inteligente, Invocação Automática e Atuação Segura .
Objetivo 3: Desenvolver uma ferramenta de "Piloto Automático" para o continuum computacional IoT-to-edge-to-core, permitindo que proprietários de infraestrutura e fornecedores de serviços (i) registem facilmente novos (conjuntos de) domínios, (ii) automatizem o processo de expansão da plataforma, (iii) declarem recursos de domínio (incluindo dispositivos IoT e swarms) e serviços (incluindo serviços de gestão de dados IoT), (iv) conectem os domínios ao tecido de integração segura e (v) utilizem políticas declarativas para associar serviços e recursos a partes confiáveis elegíveis para consumi-los.
Objetivo 4: Criar clusters de testes em larga escala que sirvam como base para a integração da framework da plataforma e a interconexão de casos de uso piloto, incluindo infraestruturas e serviços de terceiros.
Objetivo 5: Demonstrar casos de uso piloto emergentes em setores industriais estratégicos (incluindo soluções de terceiros) que destaquem cenários de colaboração intersetorial, gestão inteligente de recursos em ambientes heterogéneos e maior confiabilidade, verificável por meio de KPIs técnicos específicos.
Objetivo 6: Analisar e validar os potenciais de mercado e o impacto da plataforma COP-PILOT quer na sustentabilidade, quer em setores estratégicos visados pelos casos de uso piloto.
Objetivo 7: Maximizar o impacto e a adoção do COP-PILOT por meio de ações específicas de padronização e disseminação.
Referência do projeto
Grant Agreement No 101189819Financiamento
Região de Intervenção
EuropaInvestimento Total
27.710.415,00Investimento do IPN
413.562,50Elegível Total
27.710.415,00Elegível do IPN
413.562,50Apoio Financeiro da UE - Total
22.499.384,25Apoio Financeiro da UE – IPN
413.562,50Duração
36 MesesData de Início
2025-01-01Data de Fim
2027-12-31Data de Aprovação
2024-09-30Consórcio
Netcompany - Intrasoft SANova Telecommunications & Media Single Member SA
Organismos Tilepikoinonion Tis Ellados OTE AE
Tata Communications Ltd
Gioumpitek Meleti Schediasmos Ylopoiisi Kai Polisi Ergon
Pliroforikis Etaireia Periorismenis Efthynis
One Source Consultoria Informatica Lda
Suite5 Data Intelligence Solutions Limited
Agentscape AG
Axon Logic Idiotiki Kefalaiouxiki Etaireia
Konnekt Able Technologies Limited
Incites Consulting SA
Arthur´s Legal BV
Erevnitiko Panepistimiako Institouto Systimaton Epikoinonion Kai Ypologiston
University of Bradford
Instituto Pedro Nunes
Fiware Foundation EV
Digital For Planet-D4P
Lulea Tekniska Universitet
Rise Research Institutes of Sweden AB
HOSCH Fordertechnik Recklinghausen GmbH
Thingwave AB
Predge AB
Rocksigma AB
LTU Business AB
Universitat Politecnica de Valencia
Fundacion de La Comunidad Valencia Para La Investigacion, Promocion Y Estudios Comerciales de La Valenciaport
Telefonica Innovacion Digital SL
Nespra SL - Nespra Smart Devices
5G Communications for Future Industry Vertical SL
Fundacion de La Comunitat Valenciana para La Promocion Estrategica El Desarrollo Y La Innovacion Urbana
Ayuntamiento de Almussafes - Municipality of Almussafes
Panepistimio Patron - University of Patras
Agricultural University of Athens
Universita Degli Studi Di Roma Tor Vergata
Dimosia Epicheirisi Ilektrismou Anonymi Etarirea
Mparmpa Stathis Monoprosopi Anonymi Viomichaniki Kai Emporiki Etairia
Agricultural Applications Ike - AgroApps P.C.
P-Net Anadyomena Diktya Neas Genias & Efarmoges Idiotiki Kefalaiouchiki Etaireia
Ilink Nees Texnologies OE
Enakronik Katanemimenes Lyseis Technitis Effyias Ike
IONOS SE
Arsys Internet SL
Redzinc Services Limited
J.I.G. Internet Consulting SL
Terraview Gmbh
Palavras-chave
IoT;Edge Computing;
LLMs;
Orquestração.
