RaceEngineer AI
From Sim2Real in motorsport racing
Desafio
O projeto RaceEngineerAI surge como uma resposta inovadora às necessidades das equipas de corrida automóvel de escalões inferiores, que enfrentam desafios significativos devido aos limitados recursos financeiros e tecnológicos. Num panorama onde o desporto motorizado gera impactos económicos gigantescos, as grandes equipas desfrutam de orçamentos milionários, enquanto as equipas menores operam com margens muito mais restritas, limitando o seu acesso a tecnologias de ponta.
Solução / Objetivo Principal
Este projeto pretende responder a este desafio através da investigação e desenvolvimento de uma solução, a qual tira partido dos dados gerados em simuladores de corrida (SimRacing), combinando-os com dados de corridas reais e técnicas de Inteligência Artificial e simulação para otimizar a performance dos pilotos em cenários de corrida reais.
O RaceEngineerAI funciona como um assistente virtual para engenheiros de corrida, permitindo uma análise em tempo real e oferecendo recomendações estratégicas durante as competições. Esta ferramenta é especialmente direcionada a equipas de campeonatos como GT3, GT4, LMP2, LMP3, F3 e F4, onde a diferença entre vencer ou perder pode estar na capacidade de tomar decisões estratégicas rápidas e informadas.
Finalmente, o projeto visa também democratizar o acesso à profissão de piloto profissional. Ao permitir que equipas pequenas realizem um profiling detalhado dos pilotos através de dados de SimRacing, facilita-se a identificação de talentos com potencial para transitar do virtual para o real, mesmo em contextos de recursos limitados.
Objetivos, Atividades e Resultados esperados / atingidos
Objetivos específicos esperados:
O1 - Aumentar a competitividade das equipas de corrida de escalões inferiores através de um sistema que otimize o trabalho dos seus engenheiros de corrida;
O2 - Investigar e desenvolver mecanismos de profiling destinados a identificar pilotos virtuais com maior potencial em contexto real de corrida;
O3 - Investigar e desenvolver mecanismos de simulação e previsão para otimização de estratégias de corrida;
O4 - Desenvolver um assistente, especialista em competição e engenharia automobilística
Referência do projeto
CENTRO2030-FEDER-01494400Financiamento
Região de Intervenção
NacionalInvestimento Total
880.416,80Investimento do IPN
375.168,80Elegível Total
880.416,80Elegível do IPN
375.168,80Apoio Financeiro da UE - Total
679.848,92Apoio Financeiro da UE – IPN
318.893,48Duração
36 MesesData de Início
2025-01-01Data de Fim
2027-12-31Data de Aprovação
2025-01-27Consórcio
Quicktrend Unipessoal, LdaInstituto Pedro Nunes
Palavras-chave
Inteligência Artificial;Big Data;
LLMs.
