IPN/LIS/2025/CON27
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Referência
IPN/LIS/2025/CON27 -
Unidade
Laboratório de Informática e Sistemas -
Área Científica
Engenharia Electrotécnica e Informática -
Local de Realização
Instituto Pedro Nunes -
Documentos
Modelo de contrato de bolsa
Modelo de relatório final
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Apoio
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Orientador
Marília Curado -
Instituição do orientador
Departamento de Engenharia Informática da FCTUC -
Categoria do orientador
Professor catedrático -
Objetivos
Conceber, desenvolver e validar a plataforma web e os pipelines de dados que suportam o fluxo end-to-end do digital twin, incluindo:
Backend baseado em APIs REST/GraphQL que expõe funcionalidades de catálogo de rolhas, criação e gestão de produtos finais e a consulta de registos dos modelos de aprendizagem computacional;
Frontend em Angular que reproduz, em ambiente web, as interfaces de visualização e anotação definidos no projeto;
Pipelines de ingestão, limpeza e armazenamento (imagem, profundidade, metadados) com testes de integração contínua;
Documentação técnica e manuais de configuração e instalação em ambiente de produção.
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Tema do plano de trabalhos
Desenvolvimento de Interfaces Aplicacionais e Pipelines de Dados para Digital Twin Industrial -
Plano de trabalhos
Plano de trabalhos
1) Análise de estado da arte e tecnológica
Analisar frameworks para desenvolvimento web full-stack (Node.js, .NET Core, Angular) e pipelines de dados (Apache Kafka, AWS Glue), comparando desempenho, escalabilidade e segurança (RBAC, OAuth 2.0). Estudar casos de digital twins na Indústria 4.0, com foco na produção de cortiça, através de artigos científicos e documentação técnica.
Conduzir uma revisão bibliográfica e benchmarks de ferramentas, alinhando com as especificações do consórcio. Entregar um relatório técnico com recomendações de tecnologias para a plataforma web e pipelines, garantindo interoperabilidade e escalabilidade.
2) Levantamento de requisitos e design de arquitetura
Análise do modelo de dados, fluxos de captura e especificações de segurança já definidas pelo consórcio.
Prototipagem de workflow de ingestão (ETL) das imagens de rolhas, normalização e armazenamento em base de dados relacional e object storage.
3) Protótipo da plataforma web
Implementação inicial do backend (Node/.NET) e do frontend Angular com autenticação RBAC. Demonstração de listagem de rolhas e upload de dados
4) Implementação avançada e integração
Completar APIs para classificação, blends e exportação para RA. Integração com serviços de AC do IPNlis.
5) Testes e otimização
Testes de carga, segurança, CI/CD e monitorização. Ajustes de performance no processamento em lote e em tempo-real.
6) Deploy piloto
Instalação em ambiente de produção Cork Supply e formação a utilizadores-chave.
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Tipo de bolsa
BI - Bolsa de Investigação -
Montante
1040.98 € -
Renovável
Sim -
Método de pagamento
Mensal -
Duração
6 meses -
Número de bolsas
1 -
Destinatários
Destinatários Estudantes de mestrado, mestrado integrado, ou de outros cursos não conferentes de grau, que já tenham realizado os 180 créditos correspondentes aos primeiros 6 semestres curriculares de trabalho, na área de Engenharia Informática, Engenharia Física, Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Física, ou áreas afins. -
Documentação a entregar
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);
b) Curriculum Vitae do candidato;
c) Certificados de habilitações de todos os graus académicos obtidos, com média final e com as classificações em todas as disciplinas realizadas;
d) Comprovativo de inscrição num ciclo de estudos conducente a grau académico ou comprovativo de inscrição em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. -
Data de anúncio
2025-09-04 -
Data de início para entrega de candidaturas
2025-09-19 -
Data limite para entrega de candidaturas
2025-10-02
