IPN/LIS/2025/CON32
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Reference
IPN/LIS/2025/CON32 -
Unit
Laboratório de Informática e Sistemas -
Scientific Area
Engenharia Electrotécnica e Informática -
Place of Performance
Instituto Pedro Nunes -
Documents
Modelo de contrato de bolsa
Modelo de relatório final
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Support
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Advisor
Marília Curado -
Advisor Institution
Departamento de Engenharia Informática da FCTUC -
Advisor category
Professor catedrático -
Goals
O objetivo principal desta bolsa é o desenvolvimento e implementação de componentes chave de um sistema multi-agente para apoio na área da saúde mental.
As responsabilidades do(a) bolseiro(a) incluem:
- Implementar a arquitetura completa do sistema multi-agente e respetivos mecanismos de orquestração, supervisão e validação.
- Implementar mecanismos de Retrieval Augmented Generation (RAG) para enriquecer as capacidades dos agentes.
- Desenvolver ferramentas que facilitem a gestão e edição dos diferentes agentes especialistas que compõem o sistema.
- Implementar mecanismos que permitam gerar conversas artificiais, com base em casos de estudo históricos, para treino e validação do sistema.
Para apoiar o desenvolvimento do sistema conversacional, serão utilizados conjuntos de dados públicos que contêm transcrições de sessões de terapia e notas clínicas. Entre estes, destaca-se o conjunto de dados Counseling and Psychotherapy Transcripts[1], que inclui mais de 2.000 transcrições de sessões reais de terapia, oferecendo uma base rica para a geração de conversas sintéticas que simulam interações terapêuticas. Outro recurso valioso é o conjunto de dados MEMO[2], que fornece transcrições de sessões de aconselhamento acompanhadas de resumos clínicos, facilitando a criação de dados sintéticos mais concisos e clinicamente relevantes. Além disso, o conjunto de dados DAIC-WOZ[3], com 189 entrevistas, pode ser utilizado para modelar interações relacionadas a estados emocionais específicos, como a depressão. Estes conjuntos de dados, combinados com casos de estudo históricos, permitirão gerar conversas artificiais que não só reproduzem a personalidade e o diagnóstico de pacientes específicos, mas também servem para treinar e validar o sistema multi-agente, garantindo a sua eficácia e precisão.
[1] https://redivis.com/
[2] https://github.com/LCS2-IIITD/MEMO
[3] https://dcapswoz.ict.usc.edu/
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Work Plan Area
Desenvolvimento de um Sistema Multi-Agente com Capacidades Conversacionais Avançadas para Apoio em Saúde Mental -
Work Plan
O projeto será composto pelas seguintes fases de desenvolvimento:
1) Análise do estado da arte: Investigação e análise de arquiteturas de sistemas multi-agente, técnicas de orquestração, mecanismos de RAG aplicados a sistemas conversacionais, ferramentas de gestão de agentes e métodos para geração de dados conversacionais sintéticos.
2) Levantamento de requisitos: Definição detalhada dos requisitos funcionais e técnicos para a arquitetura do sistema multi-agente, para os módulos de RAG, para as ferramentas de gestão de agentes e para o processo de geração de conversas.
3) Protótipo: Desenvolvimento de um protótipo inicial da arquitetura do sistema multi-agente, incluindo a implementação preliminar de mecanismos de RAG e das ferramentas de gestão e supervisão de agentes.
4) Implementação: Desenvolvimento e integração final da arquitetura do sistema multi-agente. Implementação robusta dos mecanismos de RAG e conclusão das ferramentas de gestão e edição dos agentes especialistas. Desenvolvimento e refinação do módulo de geração de conversas artificiais.
5) Testes: Realização de testes exaustivos à arquitetura do sistema, à eficácia dos mecanismos de RAG, à funcionalidade das ferramentas de gestão e à qualidade das conversas geradas. Correção de erros e otimizações.
6) Validação: Validação da solução implementada em cenários relevantes
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Type of Internship
BI - Bolsa de Investigação -
Amount
1040.98 € -
Renewable
Sim -
Payment method
Monthly -
Duration
6 meses -
Number of Internships
2 -
Recipients
Estudantes de mestrado, mestrado integrado, ou de outros cursos não conferentes de grau, que já tenham realizado os 180 créditos correspondentes aos primeiros 6 semestres curriculares de trabalho, na área de Engenharia Informática, Engenharia Física, Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Física, ou áreas afins. -
Documentation to deliver
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);
b) Curriculum Vitae do candidato;
c) Certificados de habilitações de todos os graus académicos obtidos, com média final e com as classificações em todas as disciplinas realizadas;
d) Comprovativo de inscrição num ciclo de estudos conducente a grau académico ou comprovativo de inscrição em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. -
Announcement date
2025-09-04 -
Start date for applications
2025-09-19 -
Deadline for applications
2025-10-02
