IPN/LIS/2025/CON34
-
Reference
IPN/LIS/2025/CON34 -
Unit
Laboratório de Informática e Sistemas -
Scientific Area
Engenharia Electrotécnica e Informática -
Place of Performance
Instituto Pedro Nunes -
Documents
Modelo de contrato de bolsa
Modelo de relatório final
-
Support
-
Advisor
Marília Curado -
Advisor Institution
Departamento de Engenharia Informática da FCTUC -
Advisor category
Professor catedrático -
Goals
Implementar e integrar um conjunto de algoritmos de visão computacional para deteção de intervenções clínicas realizadas por enfermeiros e situações de agitação e risco de queda.
Volume de dados disponíveis para o projeto:
A captação de vídeos em ambiente hospitalar iniciou-se a 26 de maio, com gravação contínua, 24 horas, em dois quartos. A captação e anotação dos dados decorrerá durante quatro meses, até ao final de setembro, prevendo-se mais de 3000 horas de vídeo anotado. Este conjunto de dados constituirá uma base significativa para o desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial destinadas à identificação de oito atividades clínicas com base no reconhecimento de objetos, poses e movimento. O período alargado de captação de vídeos contribui para a robustez dos dados, ao incluir múltiplos pacientes, profissionais de saúde e intervenções clínicas.
A recolha e anotação dos dados deverá estar concluída até final de setembro. No entanto, o sistema de monitorização por vídeo manter-se-á ativo para apoiar testes-piloto e possibilitar a captação adicional de dados, caso tal se revele necessário.
-
Work Plan Area
Desenvolvimento de Algoritmos de Visão Computacional para Registo Automático de Intervenções Clínicas e Emissão de Alertas de Queda -
Work Plan
Plano de trabalhos:
1) Revisão de Literatura
Levantamento do estado da arte em modelos de deteção de pose, reconhecimento facial, deteção de objetos e deteção de atividade focados em ambiente hospitalar.
2) Especificação dos modelos e preparação dos dados
Definição de requisitos funcionais e de desempenho; seleção dos modelos de visão computacional que melhor se adequam ao contexto da bolsa; anotação de vídeos/imagens já recolhidos em ambiente real no Hospital da Misericórdia da Mealhada e que serão disponibilizados; definição de métricas de precisão e latência.
3) Implementação e otimização
Refinamento dos modelos de visão computacional selecionados no semestre anterior com recurso ao dataset previamente recolhido no âmbito do projeto de forma a detetar de forma automática um conjunto de intervenções clínicas realizadas por enfermeiros; desenvolvimento de um sistema de emissão de alertas e lembretes baseados em regras configuráveis.
4) Testes e validação funcional
Execução de testes com medição de precisão, falsos positivos/negativos e consumo de recursos; iteração sobre resultados.
-
Type of Internship
BI - Bolsa de Investigação -
Amount
1040.98 € -
Renewable
Sim -
Payment method
Monthly -
Duration
6 meses -
Number of Internships
1 -
Recipients
Estudantes de mestrado, mestrado integrado, ou de outros cursos não conferentes de grau, que já tenham realizado os 180 créditos correspondentes aos primeiros 6 semestres curriculares de trabalho, na área de Engenharia Informática, Engenharia Física, Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Física, ou áreas afins. -
Documentation to deliver
a) Cópia de documento de identificação válido (Cartão de Cidadão ou Passaporte);
b) Curriculum Vitae do candidato;
c) Certificados de habilitações de todos os graus académicos obtidos, com média final e com as classificações em todas as disciplinas realizadas;
d) Comprovativo de inscrição num ciclo de estudos conducente a grau académico ou comprovativo de inscrição em cursos não conferentes de grau académico integrados no projeto educativo de uma instituição de ensino superior. -
Announcement date
2025-09-04 -
Start date for applications
2025-09-19 -
Deadline for applications
2025-10-02
